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工商時報【楊玉奇】
人工智慧技術再次興起,作為決策工具的角色益發成熟,隨著資料儲存能力、硬體效能臺東縣池上鄉幼兒美語老師及演算法進步,2013年藉由深層學習技術提升電腦視覺和語音辨識精確度,人工智慧的感知能力趨於穩定和成熟。
深層學習是一種機器學習技術,使用多層網路,能夠學習抽象概念,同時融入自我學習,而且收斂相對快速。藉由自我學習,電腦可從大量的樣本中逐層抽出相關的抽象概念,當累積到足夠多時,即表示機器已得到理解,能夠做出識別的判斷和決策。
超過半個世紀的努力,人們終於掌握關鍵技術,協助機器建立感知與決策之間的連結能力。雖然僅是做到如同人類透過看、聽二感理解世間嘉義縣太保市幼兒美語老師>臺中市沙鹿區托兒所補助部份事物的程度,但已經取得相當重大的突破。
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